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Imunidade digital: melhor qualidade para o software

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Anos atrás, o sucesso da engenharia de aplicativos era mensurada através de: entrega dentro do prazo e do orçamento. Hoje em dia não podemos mais dizer isso, pois exige-se funcionalidades melhores aplicadas, priorizando a experiência do usuário , dessa forma, trazendo mais valor comercial, trazendo mais satisfação ao usuário final. 

 Muitos dos líderes de engenharia de aplicativos e software se sentem desconfortáveis em fazer isso, devido as antiquada abordagens de desenvolvimento e teste. Segundo o Diretor Analista Sênior do Gartner, Joachim Herschmann diz: “Eles não conseguem lidar com a taxa acelerada de mudança ou a complexidade dos sistemas e, portanto, não atendem às expectativas do cliente. Isso expõe as organizações a riscos operacionais e de negócios. ” 

 Com a ciência sobre esses riscos, os líderes do meio buscam soluções que sejam capazes de mitigar esses problemas para que consigam impactar em alto nível os negócios. 

 Mas afinal, o que seria imunidade digital? 

 A imunidade digital é um conjunto de ações e tecnologias que desenvolvem aplicativos de software que sejam resistentes e possam oferecer uma experiência de usuário superior, assim as equipes de engenharia de software podem encontrar e responder a uma gama de problemas, como por exemplo, bugs funcionais, vulnerabilidade de segurança e dados que incoerentes. 

 E em que a imunidade digital irá ajudar?

  • Permite uma visão mais ampla de todo o ecossistema para substituir o aplicativo tradicional ou o ponto central do projeto; 
  • Integra a qualidade, de acordo com as necessidades do usuário final que já tenha sido definida em todo o escopo de desenvolvimento do projeto; 
  • Identifica tecnologias e práticas necessárias para construir aplicativos que realmente sejam projetados para suas funções com o mínimo de problemas e na designação de equipes com habilidades necessárias. 

Cinco elementos de um sistema imunológico digital

  1. Teste autônomo. O uso de inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) para conduzir testes sem intervenção humana e ele vai além de ações automatizadas, irá coordenar essas atividades. 
  1. Engenharia do caos. Uso de falha experimental para descoberta de bugs no software e fraquezas no geral.  
  1. Autoremediação. Um sistema de software é equipado para se auto corrigir, sem a necessidade de uma equipe de operação. 
  1. Observabilidade. Permite que o software tenha características para que sejam percebidos de forma mais rápida pelos desenvolvedores e consigam reconhecer a causa raiz. Dessa forma, essas ferramentas podem detectar anomalias e até impedi-las antecipadamente. 
  1. Validação contínua. Capacidade de monitoramento da integridade de dados ativamente com objetivo de identificar erros e comportamentos incomuns que possam ser perigosos para o usuário. 

É importante que tenha em mente que uma imunidade digital mais eficaz, deve abraçar tudo o que constitui uma experiência do usuário (UX) melhor, ou seja, não ficar em questionamentos básicos como: está funcionando? Mas como poderia funcionar melhor e elevar a experiência que se tem dentro do aplicativo.